本文摘要：基于对大数据的理解，国际上大部分知名品牌都在这方面投放大量的精力和资金。日本麦当劳斥资数百亿日元，建设了一套顾客信息挖出系统，并对门店收集的用户交易数据展开十分精准的挖出分析，然后向用户启动时个性化的优惠信息，大大提高了用户反复购买率。同时，7-Eleven也自定义APP当作终端数据收集器，再行融合地点、天气和时间信息，获取给消费者 动态的商品优惠信息，从而在提升消费成倍的同时，大幅度提高用户体验的满意度。 那么，餐饮企业到底该如何利用大数据积极开展精准营销？

基于对大数据的理解，国际上大部分知名品牌都在这方面投放大量的精力和资金。日本麦当劳斥资数百亿日元，建设了一套顾客信息挖出系统，并对门店收集的用户交易数据展开十分精准的挖出分析，然后向用户启动时个性化的优惠信息，大大提高了用户反复购买率。同时，7-Eleven也自定义APP当作终端数据收集器，再行融合地点、天气和时间信息，获取给消费者 动态的商品优惠信息，从而在提升消费成倍的同时，大幅度提高用户体验的满意度。　　那么，餐饮企业到底该如何利用大数据积极开展精准营销？　　瞄准核心消费人群　　通过大数据技术分析，融合自身餐厅的定位，瞄准核心消费人群，针对核心消费人群制定营销策略。

　　例如，小米将目标人群精准瞄准在草根人群，并通过大数据技术手段对用户年龄、个性、区域产于等各方面展开分析，然后集中力量在核心区域针对手机发烧友造势，这是小米能挤满到 初1000个铁杆粉丝的关键一步，也为先前社群营销奠下了基础。　　消费用户群画像分析　　通过大数据的人群画像，对消费人群的行为习惯、个性特质、行为习惯、影响消费出售的主要因素等做到系统分析，再行针对性地发售营销方案。

　　例如，日本“麦当劳”将客户用于优惠券的过程转变成了搜集客户信息的过程，搜集的信息还包括消费者的性别、年龄等自身特征，以及他们的消费特征，从而构成一个十分有价值的数据库。　　基于此，对于周六、周日白天频密出售咖啡的顾客，日本“麦当劳”不会向他们发送到周末早上免费外币咖啡的优惠券；对于流连亲率很高，但还没出售过新品汉堡的顾客，日本“麦当劳”不会向他们发送到新品汉堡的折扣优惠券，如此一来，到店率和销售额都大大提高。　　分析产品的热门程度　　利用产品数据对菜品的热门度展开分析，自由选择用户好评率低、点击率低、毛利低的“三低”产品展开广告宣传，对于一些差评、点击率较低的菜品及时展开出局。

　　例如，7-Eleven，这个享有4800多万种商品、单店引入皆大约2800种，每周都有新品前进、70%年更换亲率的零售品牌，每间商店的商品都有所不同，而所陈列的商品正是由消费者数据要求的。在中国的7-Eleven店里，除了能看见少见的寿司、餐包、关东煮以外，还能看见包子、盖浇饭等更加合乎中国人口味的餐品。

　　从店铺到总部的信息，以及供货商、订货系统的信息，7-Eleven皆构建了互联网化，在提升顾客体验的同时，也便利了数据采集，而且数据里不会提醒，哪一类型的餐品更加不受当地消费者青睐，继而影响新品研发与商品的陈列。　　防患未然，做到预见性营销　　大数据不仅能为当前营销获取参照，更加能预见未来市场的发展趋势，因此可利用大数据分析， 竞争对手做到预见性营销。　　例如，日本“麦当劳”通过手机缴纳软件获知消费者的消费成倍、消费周期、消费“淡季”等，继而提早启动时合理的优惠活动；7-Eleven的订货系统分析数据，能表明某一种商品在某一时间段更容易经常出现缺货问题，从而让仓库提早备货。

　　总之，互联网大数据能十分确切地告诉他餐饮企业必须针对什么样的人群展开营销；向目标消费人群点评什么样的餐品成功率更高；为目标消费人群策划怎样的优惠活动更加合理；在什么地段和时间段展开某种营销更加有效地；如何回避消费者的少见批评与店面所遇上的常见问题等。基于这些，构建精准营销再也不是什么难事。　　这些O2O平台，无法忽视其大数据的价值　　作为普通的餐厅，有可能不具备“麦当劳”、7-Eleven等国际大企业的雄厚资金实力，无法研发独立国家的大数据系统或APP，更加没大量的人员投放到数据管理上，那么该如何迈进大数据营销的 步？进驻国内各大O2O平台就是一个不俗的自由选择，类似于大众评论、美团、口碑、吃饱了么等O2O平台都备受餐饮商家与消费者的青睐，其背后强劲的大数据承托，也是餐厅进行精准营销的最重要渠道。

　　1、会员溶解　　无论是大众评论、美团这样的传统淘宝模式，还是口碑这样的新的晋O2O平台，它们的会员体系都可以为餐饮企业获取一个精准的营销目标人群。例如，口碑的“缴纳即会员”模式，能协助线下商家从支付宝与口碑的可观用户体系中溶解出有自己的会员，展开精准的二次营销。　　非常简单来说，消费者在商家领券、缴纳后，餐饮企业可以引领消费者注目自己的服务窗，将消费者溶解为餐饮企业的会员，再行通过CrM（客户关系管理）系统展开智能化营销服务。　　同时，通过平台的大数据，餐饮企业能确切地看见过去一段时间里谁消费过哪一道菜品、消费过多少次、消费金额是多少，以及消费的赞誉情况，再行精准锁定目标人群，再有针对性地制定营销策略，效果大自然不会事半功倍。

　　2、餐品“红黑榜”　　拿大众评论来说，其平台里的评分和评论总有一天是亮点，其中少有专业吃货写出出来的评论。对于这类评论，一方面消费者可以检验出有好评率低一些的餐厅和菜品，另一方面餐饮企业亦可以借此理解自家菜品的热门程度。　　大众评论的餐品“出镜率”名列有如餐品的一个“红黑榜”，消费者 爱吃的和 不推崇的均在其中，这就为餐饮企业做到优惠活动获取了一个绝佳的参照。

在“红榜”中挑选出名列靠前的优质餐品，不会大大强化活动的吸引力，提高顾客体验满意度。　　3、优惠活动的启动时　　对于美团、大众评论这样的平台，商户一般来说通过淘宝、优惠券、折扣等低价模式更有消费者。

相比较而言，口碑提倡的是一种更加身体健康的竖井模式，主要以现金券、二次抵用券、会员存储卡等模式来存留客户。　　例如，在2016年3月口碑发动的“大牌食惠周”活动中，85℃收到了76万张二次抵用券（剩20元送来两张5元抵用券，用于门槛为35元立减半5元），通过这种方式，85℃不仅将客单价从28元提高至41元，而且顾客的二次消费比例也大幅度提高。　　而提升客单价的秘密就在于，一般餐饮企业不会在平均值客单价的基础上压低5～10元设置门槛，这就是充份逃跑了消费者想要赚优惠的心理，让消费者心甘情愿多消费，同时为了用于赠送给的抵用券，不择手段反复出售产品。

　　4、智能化精准营销　　O2O平台都可以利用大数据技术智能捕猎用户的行为习惯。例如，当用户在美团上消费过某餐厅的菜品之后，在其后的一段时间里每当他关上美团，总能在显眼方位看见平台智能引荐消费过的那家饭店，同时，涉及菜品的一些优惠信息也不会被智能引荐。因此，O2O平台某种程度是一个优惠引荐平台，堪称一个智能营销平台。

　　在当下的营销环境中，传统意义的“甚广撒网，多钓鱼”的理论早就仍然限于，用 较低的“成本”撬动更大的“利益”才是营销的 低境界。而要超过这种境界，“精准营销”是工具，大数据是承托。

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